અજય કુમાર. છેલ્લા દાયકામાં વિશ્વમાં જે ઝડપી પરિવર્તનો જોવા મળ્યા છે તે જોતાં, આગામી દસથી વીસ વર્ષોમાં સંભવિત ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવું જરૂરી છે. માનવ ઇતિહાસના મોટાભાગના સમયગાળામાં, અછતએ સંસ્કૃતિના માળખાને આકાર આપ્યો છે. પછી ભલે તે ખોરાક, જમીન, શ્રમ, મૂડી અથવા સમય જતાં જ્ઞાનની અછત હોય. આપણા આર્થિક સિદ્ધાંતોનો ઉદભવ અને રાજકીય સંસ્થાઓનો વિકાસ પણ અછત વ્યવસ્થાપન પર કેન્દ્રિત રહ્યો છે.
મશીન ઇન્ટેલિજન્સ, અથવા AI, આ પરંપરાગત પરિદૃશ્યને ઉથલાવી નાખવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. જો વીસમી સદી અછતને દૂર કરવા વિશે હતી, તો આગામી દાયકો તેને પ્રાપ્ત કરવાના પડકાર સાથે સરપ્લસને સંતુલિત કરવા વિશે હોઈ શકે છે. આ નવા પરિદૃશ્યમાં, આપણી સંસ્થાઓ ટેકનોલોજીના ઝડપી વિકાસથી પાછળ રહી ગઈ છે. તેથી, AI દ્વારા ઉભા થતા અવરોધોને અસરકારક રીતે સંબોધિત કરી શકે તેવા નીતિગત પગલાં પર વિચાર કરવો જરૂરી બની જાય છે.
પરંપરાગત અર્થશાસ્ત્ર ઉત્પાદનના ચાર મુખ્ય પરિબળોને ધ્યાનમાં લે છે: શ્રમ, મૂડી, જમીન અને ટેકનોલોજી. ટેકનોલોજીએ હંમેશા શ્રમને ટેકો આપ્યો છે. દરેક ટેકનોલોજીકલ સંક્રમણથી ઉત્પાદકતા અને વેતનમાં વધારો થયો છે, જ્યારે માંગમાં વધારો થયો છે અને નવી નોકરીઓનું સર્જન પણ થયું છે. જ્યારે આનાથી કેટલીક અસુવિધા થઈ છે, તે કામચલાઉ રહી છે, કાયમી નહીં. જો કે, AI આ વલણને ઉલટાવી શકે છે. પહેલી વાર, ટેકનોલોજી સીધી રીતે શ્રમનું સ્થાન લઈ રહી હોય તેવું લાગે છે.
AI ફક્ત શારીરિક શ્રમ જ નહીં, પણ બૌદ્ધિક, વ્યાવસાયિક અને સર્જનાત્મક કાર્ય પર પણ પ્રભુત્વ ધરાવે છે. AI સાથે ઉત્પાદકતા વધી રહી છે, પરંતુ રોજગારીનું સર્જન અનુરૂપ નથી. આનાથી વહેંચાયેલ સમૃદ્ધિનો માર્ગ મોકળો થશે નહીં. આનો અર્થ એ છે કે તે અસમાનતા વધારશે. AI પણ અગાઉની તકનીકોથી પ્રકૃતિ અને સ્વરૂપમાં અલગ છે. એકવાર પ્રોટોટાઇપ વિકસિત થઈ જાય, પછી તે સીમાંત ખર્ચને શૂન્ય સુધી ઘટાડવામાં સક્ષમ છે. આ સ્વાભાવિક રીતે એકાધિકાર બનાવે છે. આ થોડા દેશોમાં પસંદગીની કંપનીઓ દ્વારા ચોક્કસ પ્રોટોટાઇપ પર નિપુણતામાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.
ઘણા વિશ્લેષકોને ડર છે કે AI વ્યાપક વિક્ષેપ પેદા કરી શકે છે. તે માનવ સમાજના સંતુલનને પણ બગાડવામાં સક્ષમ છે. આજે, ઉત્પાદકતા અને ક્ષમતાઓ સતત વધી રહી છે. ચીજવસ્તુઓ સસ્તી થઈ રહી છે. સેવાઓની ગુણવત્તામાં સુધારો થયો છે. ભૌતિક જીવનની ગુણવત્તામાં સુધારો થયો છે. જે દેશોએ AI ને સફળતાપૂર્વક અપનાવ્યું છે તેઓ ઝડપી આર્થિક વિકાસનો અનુભવ કરી રહ્યા છે. આરોગ્યસંભાળ સેવાઓમાં નોંધપાત્ર સુધારો થયો છે. આયુષ્ય વધ્યું છે, અને રોગનો ભાર ઘટી રહ્યો છે. જ્યારે આયુષ્ય વિસ્તરે છે અને કાર્યક્ષેત્ર સંકોચાય છે ત્યારે વસ્તી વિષયક લાભાંશ તેનો અર્થ ગુમાવે છે.
આ પરિસ્થિતિમાં, રેમિટન્સ પર નિર્ભર રાષ્ટ્રો અને સમાજો પડકારોનો સામનો કરે છે. ગૌરવ અને આજીવિકાના પાયા તરીકે રોજગારનો વિચાર વધુને વધુ જોખમમાં મુકાય છે. સંસાધનોનું એકાગ્રતા એ AI માંથી ઉદ્ભવતી બીજી સમસ્યા છે. સંસાધનોના પુનઃવિતરણ માટે અસરકારક નીતિગત પગલાં શોધવા જોઈએ. આ વિના, વ્યાપક આર્થિક પરિણામોનો સામનો કરવો પડી શકે છે.
AI આપણી શીખવાની અને સમજવાની ક્ષમતાને પણ જોખમમાં મૂકે છે. જ્યારે મશીનો નિર્ણય લેવાના સાધનો બની જાય છે, ત્યારે લોકો શીખવાની ઇચ્છા ગુમાવી દે છે. ઇતિહાસકાર ડેવિડ રોચલીને એમ પણ નિર્દેશ કર્યો છે કે ઓટોપાયલટ મોડ પર વધુ પડતો નિર્ભરતા પાઇલટ્સને કટોકટીના સમયમાં લાચાર બનાવે છે. સૌથી મોટો ભય એ નથી કે મશીનો માણસોની જેમ વર્તે છે, પરંતુ માણસો પોતે મશીનોની જેમ વર્તે છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા બનાવવામાં આવેલી નકલી માહિતી અને શંકાસ્પદ સામગ્રીનો પૂર પણ કટોકટીને વધારી રહ્યો છે. આનાથી વિશ્વાસ ઓછો થયો છે. સત્ય અને અસત્યનું એક એવું જાળું વણાઈ રહ્યું છે જે લોકોને મૂંઝવણમાં મૂકે છે. જેમણે કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં નિપુણતા મેળવી છે તેઓ વધુ શક્તિશાળી બનવાના માર્ગે છે. તે નવા ધનિકોના ઉદયને વેગ આપી રહ્યું છે.
ભૂરાજકીય સંદર્ભમાં AI પણ અસમાનતા વધારી રહ્યું છે, કારણ કે આધુનિક ટેકનોલોજીનો અભાવ ધરાવતા દેશો આપમેળે પાછળ પડી જશે. બીજા દેશમાં કાર્યરત અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા દેશની સાર્વભૌમત્વ સાથે ચેડા થઈ શકે છે. આ હોવા છતાં, જો યોગ્ય નીતિગત પગલાં લાગુ કરવામાં આવે, તો AI નોંધપાત્ર હકારાત્મક પરિવર્તન પણ લાવી શકે છે. આ હાંસલ કરવા માટે, AI ને ટેકનોલોજીકલ સાધન તરીકે નહીં પણ સભ્યતા બળ તરીકે જોવું જોઈએ. AI નો ઉપયોગ માનવ ક્ષમતાઓને બદલવાને બદલે તેને વધારવા માટે થવો જોઈએ.
AI એવી ઘણી સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવવામાં સક્ષમ છે જેના માટે અસાધારણ માનવ પ્રયાસોની જરૂર પડે છે, જેમ કે બાહ્ય અવકાશમાં નવી સીમાઓ ખોલવી, ઊંડા સમુદ્રના રહસ્યો અથવા પૃથ્વીના જટિલ સ્તરો ખોલવા. તે ઘણા ગ્રહો પર માનવ જીવન શક્ય બનાવી શકે છે. પ્રકૃતિને વધુ સારી રીતે સમજીને, આપણે તેના કાર્યક્ષમ સંચાલનના રહસ્યો શીખી શકીએ છીએ. તે હકીકતો અને માહિતીની ચકાસણી માટે પણ ઉપયોગી થશે.
એમાં કોઈ શંકા નથી કે AI ગમે તેટલી ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત કરે, તે તેને પ્રેમ, સંભાળ, સહાનુભૂતિ અને નૈતિક જવાબદારી જેવી માનવીય લાગણીઓથી ભરી શકતું નથી. AI દર્દીની સારવારમાં સુધારો કરી શકે છે, પરંતુ પ્રેમ, સ્નેહ અને સંભાળ ફક્ત પ્રિયજનોથી જ શક્ય છે. આપણે સમજવું જોઈએ કે AI એ સ્પર્ધાત્મક લાભ નથી, પરંતુ એક સહિયારી જવાબદારી છે. વસુધૈવ કુટુંબકમનો ભારતીય વિચાર હવે ફિલસૂફીથી આગળ વધીને અસ્તિત્વ ટકાવી રાખવાની વ્યૂહરચનાનો ભાગ બની ગયો છે. આમ, તેની સભ્યતાની ઊંડાઈ અને વિશ્વસનીયતા દ્વારા, ભારત નવા શાસન માળખા માટે વૈશ્વિક AI ધોરણોને આકાર આપવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી શકે છે.
(લેખક ભૂતપૂર્વ સંરક્ષણ સચિવ અને UPSCના અધ્યક્ષ છે. લેખમાં વ્યક્ત કરાયેલા વિચારો વ્યક્તિગત છે.)